本月初，全球最大的開源代碼托管平臺(tái)GitHub的CEO托馬斯·多梅克(Thomas Dohmke)親自上場(chǎng)演示了人工智能（AI）寫代碼。他現(xiàn)場(chǎng)僅花15分鐘就制作完成了一個(gè)小游戲APP，并將其成功上線。

AI在寫代碼上帶來的便利得到了不少程序員的認(rèn)可。谷歌工程師Aiko在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)就坦言，類似編程輔助工具GitHub Copilot的代碼補(bǔ)全功能，他已經(jīng)天天在用了。

(資料圖片僅供參考)

而當(dāng)傳統(tǒng)“碼農(nóng)”開始用AI寫代碼解放雙手的同時(shí)，一種新型的程序員誕生了——AI提示工程師（prompt engineers）。這份工作基本不用自己寫代碼，只需要把任務(wù)寫成文字、輸入指令，寫代碼的事情就可以交給AI了。

每經(jīng)記者注意到，在生成式AI浪潮下，美國有公司為提示工程師開出了33.5萬美元（折合人民幣237萬元）的年薪。招聘平臺(tái)LinkedIn顯示，截至5月30日，僅在美國就有2000個(gè)與提示工程師相關(guān)的崗位，這一新生事物到底是剛需還是噱頭？

準(zhǔn)確率高達(dá)80%，“10倍程序員”要來了？

本月，在一年一度的網(wǎng)絡(luò)峰會(huì)（Web Summit）上，GitHub CEO多梅克針對(duì)集成了ChatGPT-4能力的Copilot X進(jìn)行了首次官方現(xiàn)場(chǎng)演示。他在臺(tái)上給自己立了一個(gè)“小目標(biāo)”,要在十幾分鐘內(nèi)寫好一個(gè)貪吃蛇游戲。雖然中途有一些“小插曲”，但最終用了不到15分鐘就全部搞定。

在演講中，多梅克表示，成為10倍程序員（以一當(dāng)十）并不需要去努力10倍，而是在每個(gè)流程都使用AI。

GitHub Copilot的AI寫代碼功能的確讓眾多程序員愛不釋手。畢竟，就在幾年前，每個(gè)細(xì)碎的小代碼都還需要手動(dòng)敲上去。

谷歌工程師Aiko對(duì)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，AI的到來對(duì)他的工作也產(chǎn)生了深刻的影響，特別是類似GitHub Copilot的代碼補(bǔ)全功能，他和同事們已經(jīng)幾乎每天都在使用。據(jù)他透露，谷歌的代碼補(bǔ)全工具是基于自身龐大的代碼庫，內(nèi)部代碼多達(dá)數(shù)十億行，目前這個(gè)功能已經(jīng)自動(dòng)集成到了該公司內(nèi)部的寫代碼工具。

“有時(shí)候我才剛剛輸入兩個(gè)字符，AI已經(jīng)想好了接下來要寫什么。如果沒有錯(cuò)誤，一直按Tab鍵就行。10條有9條都不需要我修改。有時(shí)候我認(rèn)為太難了，它肯定猜不到，但是它竟然可以?！盇iko分享道。

剛剛回歸OpenAI的前特斯拉AI主管Andrej Karpathy也曾透露，AI已經(jīng)以80%的準(zhǔn)確率幫他完成80%的代碼，他的主要工作已經(jīng)從一行一行寫代碼變成了寫提示詞和修改。他還坦言，當(dāng)意識(shí)到編輯器中只有自己和光標(biāo)的時(shí)候，他感到莫名的恐懼。

據(jù)前述谷歌工程師Aiko, 其實(shí)微軟很早就推出了一個(gè)著名的集成開發(fā)環(huán)境（IDE）叫Visual Studio，可以根據(jù)語法規(guī)則對(duì)程序代碼進(jìn)行補(bǔ)全，也就是從格式上進(jìn)行補(bǔ)全?！暗怯惺畮讉€(gè)G（占用大量電腦硬盤空間），所以很多人都不用。后來，有了比較輕量的代碼編輯器，比如現(xiàn)在基本上已經(jīng)一統(tǒng)江湖的Visual Studio Code，很多人才真正用上了基于格式的代碼補(bǔ)全。而直到近年來GitHub Copilot正式上線，才實(shí)現(xiàn)了從格式補(bǔ)全到內(nèi)容補(bǔ)全的轉(zhuǎn)換?！?/p>

圖片來源：每經(jīng)制圖

談及AI對(duì)寫代碼的效率是否有10倍的提升，Aiko指出，“10倍有點(diǎn)夸張，但兩三倍還是有的。因?yàn)槌绦騿T花得最多的時(shí)間是在想代碼如何寫，而不是寫代碼。程序員要先想一個(gè)具體的算法出來，后面AI可以幫忙補(bǔ)足某一些段落的內(nèi)容?！?/p>

不過，就上述貪吃蛇游戲，Aiko認(rèn)為有點(diǎn)“作弊”嫌疑，“因?yàn)檫@個(gè)游戲太經(jīng)典了，代碼應(yīng)該早就有了，AI肯定學(xué)習(xí)過。如果臨時(shí)設(shè)計(jì)一個(gè)新游戲，AI能夠根據(jù)新游戲的新規(guī)則自動(dòng)生成代碼，那就厲害了。”

Aiko補(bǔ)充道，目前AI能解決比較經(jīng)典的純算法題目。但如果是針對(duì)某一個(gè)具體的商業(yè)應(yīng)用程序，AI還無法寫出能用的代碼，因?yàn)樗€無法理解業(yè)務(wù)。“以小學(xué)數(shù)學(xué)為例，AI寫代碼，能搞定文字計(jì)算題，但無法解決應(yīng)用題。照目前的發(fā)展速度，要達(dá)到10倍恐怕還是很快的。可能只需幾年，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)《流浪地球2》里面關(guān)于AI自動(dòng)生成程序的想象，也許并沒有那么遙遠(yuǎn)?！?/strong>

Aiko同時(shí)也表示，AI為程序員提供的服務(wù)不止寫代碼，它甚至能根據(jù)代碼審查人員的建議來修改代碼。谷歌研究院的核心團(tuán)隊(duì)成員最近在其官網(wǎng)博客區(qū)發(fā)布文章表示，他們的工程師已經(jīng)可以借助AI的修改建議來處理大量的評(píng)審意見，預(yù)計(jì)將每年為谷歌節(jié)省數(shù)十萬小時(shí)的代碼審校時(shí)間。而這一“AI輔助修改代碼技術(shù)”也即將發(fā)布。

200萬招聘提示工程師，剛需還是噱頭？

在提高程序員工作效率的同時(shí)，AI寫代碼的到來是否也減少了企業(yè)對(duì)程序員的需求呢？

就目前看來，Aiko稱，并沒有感覺到他所在部門因AI的迅速發(fā)展而有明顯的變化，“我在谷歌的工作量反而增加了，但是我想這主要是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)大環(huán)境影響，之前硅谷就進(jìn)行了一波裁員?！?/p>

AI是否造成了程序員的崗位削減尚無定論，但《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，AI為一種新型程序員創(chuàng)造了工作機(jī)會(huì)。

據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道，在生成式AI浪潮下，提示工程師正在成為新興職業(yè)。目前一些科技企業(yè)正在大量招聘AI提示工程師，即在AI回答問題的過程中，通過給予提示的方式來讓AI給出更貼近用戶需求的答案。

提示工程師與傳統(tǒng)程序員的不同之處在于，提示工程師使用自然語言編程，將純文本編寫的命令發(fā)送給AI，然后由AI執(zhí)行實(shí)際工作（包括寫代碼）。

OpenAI創(chuàng)始成員之一Karpathy曾表示，提示工程師就好比“大語言模型的心理學(xué)家”。目前，OpenAI已經(jīng)為開發(fā)者提供了關(guān)于提示工程師的免費(fèi)課程。

查詢LinkedIn，每經(jīng)記者發(fā)現(xiàn)，截至發(fā)稿，僅在美國就有超過2000個(gè)與提示工程師相關(guān)的職位。這類職位多出現(xiàn)在一些非知名的小公司，而諸如谷歌、OpenAI等知名科技企業(yè)倒是沒有相關(guān)招聘。

據(jù)彭博社此前報(bào)道，人工智能初創(chuàng)公司Anthropic對(duì)提示工程師崗位給出了17.5萬美元~33.5萬美元（約合人民幣124萬~237萬元）的年薪。提供自動(dòng)化合同審查服務(wù)的公司Klarity則給出了13萬美元~23萬美元（約合人民幣92萬~163萬元）的年薪。國內(nèi)某招聘平臺(tái)顯示，一些企業(yè)給提示工程師開出了人民幣60萬元的年薪。

“我周圍還沒有有關(guān)提示工程師的招聘。其實(shí)提示工作本身就是參與AI項(xiàng)目的程序員的工作內(nèi)容之一，當(dāng)然不排除時(shí)機(jī)成熟后會(huì)有職業(yè)分化，就像現(xiàn)在的程序員職業(yè)是從以前的電子工程師職業(yè)分出來的一樣。上世紀(jì)六七十年代計(jì)算機(jī)的初期，造芯片的電子工程師常常兼寫代碼?！惫雀韫こ處烝iko 告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者。

對(duì)于提示工程師職業(yè)的出現(xiàn)，一些高校教授對(duì)其發(fā)展前景提出了質(zhì)疑。據(jù)《時(shí)代周刊》，賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院副教授Ethan Mollick就警告稱，一旦AI變得更強(qiáng)大并能夠生成自己的提示，有關(guān)提示工程師的炒作就會(huì)破滅。

劍橋大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)研究員 Adrian Weller則表示，“我不太確定它會(huì)持續(xù)多久。不要過多關(guān)注提示工程的當(dāng)前狀態(tài)，它會(huì)發(fā)展得相當(dāng)快?！?/p>

當(dāng)下新興的提示工程師究竟是剛需還是噱頭，能持續(xù)多久，還得留給時(shí)間去檢驗(yàn)。

劍橋大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)研究員 Adrian Weller補(bǔ)充道，“從長遠(yuǎn)來看，我并不認(rèn)為提示工程師有多了不起?！?/p>

（文中采訪對(duì)象Aiko為化名）