2023年6月，麥肯錫發布了《生成式人工智能的經濟潛力》研究報告，指出人工智能AI在2030年至2060年間，將取代全球一半人以上的就業崗位。也就是說，50%的職業將被AI取代。

(相關資料圖)

互聯網行業的邏輯是找3個人，付4個人的錢，干5個人的活，用996的模式創造6-7個人的生產力。在AIGC時代，則可以實現1個超級個體，創造10個人以上的產出。

前言：

春節前，ClassIn瓜總就經常提及ChatGPT和Notion。

3月份，創投圈和職場圈都開始陷入“AI刷屏和AI焦慮”。經緯創投張穎也直言：“這次的AI，迭代實在太快，讓我多少也會感受到學習上的焦慮。我印象非常深刻的就是今年3月的第三周，連續出現了GPT-4、百度文心一言、Microsoft Copilot、斯坦福大學的Alpaca 7B、清華大學的ChatGLM-6B……”

5月份，我對AIGC的感受愈加深刻。36kr的AIGC大會，百度展示了“文心一格”，創業黑馬的AIGC大會，360帶來了“數字人-周鴻祎”。

6月份，AIGC已經讓我贊嘆甚至驚愕了。

那是在創業黑馬的AIGC產業大課：

1）藍色光標：全面暫停外包，AII In Ai，成為生成式AI的營銷領導者。目前，藍標團隊已經用AIGC工具服務了星巴克、伊利、聯想等大型客戶。

2）洛可可：用AIGC做產品設計，為外國人設計阿拉伯壺，1個設計師2天能出100個方案。洛可可團隊還開始用AIGC，做LOGO、做包裝、做AI繪圖。

3）黑馬天啟：原來1個咨詢師2周能寫1家申報材料，通過AIGC，現在1個咨詢師1天可以撰寫2家，“成本除以15，效率乘以20”。

4）百度：展示了“智能作文批改”，在學生作文上直接圈畫出好句好段、標點改正、錯字改正。同時生成打分和評語。（打分詳細到內容、表達、結構、行為規范和得分，評語含有點評價和修改建議，很專業很用心?。?/p>

5）清華大學：展示了AIGC產業圖譜和場景應用。比如AIGC+工業、AIGC+醫療、AIGC+教育、AIGC+傳媒、AIGC+電商、AIGC+游戲、AIGC+圖文、AIGC+視頻、AIGC+數字人、AIGC+科研……

還記得，當時我在備忘錄里敲下了兩句話：

第一句：相較于AI大模型，我們更應該關注AIGC應用。第二句：AIGC這一波，必然顛覆掉一批企業和員工。

正文內容包括：

1）啥是AIGC？

2）如何擁抱AIGC？10個典型場景和案例

3）中國最值得關注的50個AIGC企業及應用

01

啥是 AIGC ？

紅杉資本文章稱，AIGC代表新一輪范式轉移的開始。

“以前，機器在創造方面無法與人類抗衡，它們只能做些分析型或機械式的認知計算。但現在不一樣了，AI發展到了新的階段，機器已經開始可以創造有意義并具備美感的東西了?！?/p>

騰訊研究院報告認為，人類的某些創造性的工作可能會被生成性AI完全取代。

“AIGC技術的最大影響在于，把創造和知識工作的邊際成本降至零，以產生巨大的勞動生產率和經濟價值。AIGC的關鍵影響在于，將實現低成本甚至零成本的自動化內容生產?！?/p>

百度李彥宏則公開表示：“未來，中國會有自己的生態系統，擁有自己的大語言模型和基礎模型。中國會出現至少一個、也可能是兩個或三個基礎大模型，可以支持人們開發各種AI原生應用?！?/p>

“用AI原生應用的思維方式和理念，重構百度的每一個產品，每一個業務?！?/p>

你看，這次AI浪潮，李彥宏都縱深入海了！

“Robin既興奮又著急，睡覺都是浪費時間，一個星期沒睡足20個小時。”

仿佛，2023年的李彥宏又想起“1417”的日子。

在公司內部，李彥宏更是不止一次地提醒手下的人：

“這并不容易，這很難！因為我們現在這些人，我們四萬百度人，沒有一個是AI時代的原住民，我們都經歷了移動時代，不少人還經歷了PC時代，我們的思維方式某種意義上被固化了！”

和百度一樣重視這次AI變革的，還有藍色光標。

“全面暫停外包！”

今年4月份，網傳的藍標郵件寫道:“為了遏制核心能力空心化的勢頭，也為了給全面擁抱AIGC打下基礎，即日起，管理層決定無期限全面停止創意設計、方案撰寫、文案撰寫、短期雇員四類相關外包支出?！?/p>

藍色光標潘飛在創業黑馬AIGC峰會上回應道：

生成式AI的爆發，會極大釋放那些真正有天賦的個人與組織的創造力。有天賦和才華的人與團隊在AGI面前會再一次得到解放，不同的是，這一次的解放將更加徹底。

這些要素決定了這次創新不再是探索性創新，而是一次徹底的基礎建設應用的革命。

你看，紅杉、騰訊、百度、藍標，越來越多的知名企業達成一致的戰略默契—— AIGC！

但是，究竟啥是AIGC？

Artificial Intelligence Generated Content ？

其實，提到AIGC，目前主要有兩個概念：

第一個概念：UGC/PGC/AIGC，側重“人工智能生成內容”。

第二個概念：AI/AGI/AIGC，側重“生成式人工智能”。

先說第一個概念，AIGC人工智能生成內容，既是從內容生產者視角進行分類的一類內容，又是一種內容生產方式。AIGC作為新的生產力引擎，讓我們從過去的PGC、UGC，進入AIGC時代。

再說第二個概念，AIGC也被稱為生成式人工智能，是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態技術、生成算法等技術的累積融合，催生了AIGC的爆發。算法不斷迭代創新、預訓練模型引發AIGC技術能力質變，多模態推動AIGC內容多邊形，使得AIGC具有更通用和更強的基礎能力。

這兩個概念不是決然不同，底層本質是一樣的，只是側重不同而已。

所以，我們可以這樣下一個結論：

AIGC代表著AI技術從感知、理解世界到生成、創造世界的躍遷，推動人工智能迎來下一個時代。在新的時代，AIGC已成為新的生產力引擎，創造出以前只有人類才能創造出來的“內容”。

如果你對AIGC還有點陌生

不妨看看下面幾個生動例子

（1）

用AIGC工具寫論文

導師：好到不符合我對學生的預期

（2）

用AIGC工具虛擬陪聊

女網紅：同時交往100個男朋友

不僅如此公司也開始全面擁抱AIGC

并在實際工作中開始應用了

（3）

上市公司公司藍色光標

是這樣擁抱和應?AIGC的

A 改變工作流程

B 提高工作效率

C 驅動創意內容

D 進入AIGC新時代

所以，多關注AIGC的本質，少一點浮躁。

藍色光標潘飛認為：

AI賦能很多年前就開始了，那時候AI賦能的基礎邏輯是判別式AI，和當下的生成式AI并不相同。

中國市場有非常多公司把判別式AI和生成式AI混在一起。兩者的創新重點不同，判別式AI主要在于優化預測和決策，生成式AI則主要在于創造全新的原創內容。

AIGC時代，將會出現一批“超級個體”，崛起一批“超級組織”。

互聯網時代，聘用人才的邏輯是找3個人，付4個人的錢，干5個人的活，用996的模式創造6-7個人的生產力，但本質上是以人+數據+機器為核心。

AIGC時代，完全可以實現一個超級個體，創造10個人以上的產出。

所以，請你——

全力擁抱AIGC，與AI時代共舞。

02

傳統行業如何擁抱AIGC？

10個 典型場景 和 應用案例

1）AIGC+營銷

2023年4月，藍色光標發布AI2戰略，即All in AI。同時，藍色光標的使命升級為：成為生成式AI的營銷領導者，創造出AI時代嶄新的藍色光標?；诙嗄攴e累的營銷行業方法論，以知識庫作為底層信息支撐，通過藍色光標專有的數據訓練，構建數據分析、消費者洞察、營銷策略、創意概念等方向的行業模型；打造生成式AI內容和創意工具矩陣，以AI驅動創造“新交互、新場景、新鏈接”的體驗突破以及創新交付項目。

“AIGC技術迭代所賦予的歷史性機遇，離營銷更近、離內容更近，與AI共舞，是我們堅定而唯一的選擇?！?/p>

2）AIGC+設計

洛可可集團旗下設有：洛可可、洛客、水母智能。其中，洛可可以傳統公司模式滋養1千個設計師，洛客像滴滴一樣，是一個有五萬設計師的平臺，水母智能則是AIGC創新平臺，產品被數百萬的人使用。

“未來，大量AIGC賦能的新型高能小微企業會誕生。商業戰場的競爭將變成：“碳基管理者+硅基執行團隊”VS“全碳基人類團隊”的競爭，在速度、成本、規模等方面形成不對稱競爭?！?/p>

3）AIGC+企服

黑馬天啟是創業黑馬集團旗下的子公司，為全國中小企業提供數字化和智能化服務，致力于成為中國AIGC第一推廣和服務平臺。黑馬天啟研發的天啟大模型，是中國第一款垂直于科創領域的AI大模型。

“中國每年有100萬家企業申請國家高新資質，需要請專業的咨詢師撰寫申請文案，70萬人從事這個工作。平均每一個咨詢師為一個企業撰寫資料需要兩周的時間?，F在通過天啟大模型，一個咨詢師一天可以撰寫兩家企業的材料。從而實現成本除以15，效率乘以20的降本增效成果。”

4）AIGC+軟件

“AIGC時代，大模型將作為一種基礎設施將AI賦能千百行業。今天的大模型類似發電系統中的發電廠，在此基礎上需要有更多的應用，應用為王?！?/p>

在文生圖、圖生圖領域,萬興科技推出全球首款交互型“圖生圖”AI繪畫軟件“萬興愛畫”；在文生視頻領域，針對出海營銷企業和團隊，推出AIGC“真人”短視頻出海營銷神器“萬興播爆”。萬興旗下海外主要產品現已接入Azure OpenAI服務,旗下Wondershare PDF element、億圖圖示、億圖腦圖、墨刀海外版Mockitt等產品均已集成AIGC能力。

5）AIGC+辦公

毋庸置疑，泛辦公領域將是AIGC爭奪的“赤壁之戰”。

從微軟office到金山wps，以及數字化時代的notion、阿里釘釘、騰訊企微、字節飛書，FOMO（FearOfMissingOut），無一不既興奮又心驚。

誰將勇立AIGC的潮頭，誰又將被浪潮拍在沙灘上呢？

▲Office365里嵌入ChatGPT，能自動生成簡報、表格

▲釘釘會議能夠隨時生成會議記錄并自動總結會議紀要、生成待辦事項

6）AIGC+金融

中金公司姚澤宇列舉了三個案例，分別是AIGC+彭博、AIGC+摩根士丹利、AIGC+德意志銀行。這三個例子分別代表在金融信息數據服務領域的應用，在風控領域的應用，以及在財富管理領域的應用。

AIGC+彭博：我們知道以前在中國的金融信息數據服務領域，使用一些數據終端的時候，都是以目錄式查詢的方式，一層一層地往下找到自己想要的東西。彭博跟AIGC的疊加，就使得用戶可以直接通過問答的方式，獲得自己想要的一些數據、指標庫和現存的圖表等等。

AIGC+摩根士丹利：這主要涉及財富管理領域，以前財務顧問、投顧在服務高凈值客戶的時候，服務質量嚴重依賴于投顧的專業水平，現在通過AIGC的加成，整個大摩底層分析師的智慧、研報的能力以及資產配置的能力，都能通過AIGC高效地輸出給投顧，投顧再通過B2C的方式輸出給客戶，大大地提升了投顧服務的效率。

AIGC+德意志銀行：更多應用在風險控制領域，通過非結構化數據的提取和處理，能夠更好地識別交易對手方的風險，進行提前預警。

7）AIGC+教育

AI黑馬認為，可以重點關注科大訊飛、網易有道和好未來三家公司在AIGC領域的布局和應用。教育科技企業對教育的改變很局限，公立學校才是教育的核心陣地，我們可以關注北大、清華、復旦等高校對AIGC的探索和實踐。

科大訊飛：基于訊飛星火認知大模型，科大訊飛推出星火語伴APP：大模型賦能的AI口語助手，實現1對1口語陪練和隨身翻譯。toC業務“AI學習機”以及ToB業務“智慧教育”也都將創新應用星火大模型。

網易有道：在人工智能浪潮中，探索“場景為先”的前沿陣地，探索AI個性化教學的更多路徑，幫助更多人實現高效學習。其中，“子曰”教育大模型的應用也逐漸落地，有道虛擬人口語教練Echo于不久前便亮相2023 WAIC。

好未來：雙減后，好未來/學而思并沒有像新東方那樣快速找到“東方甄選”那樣的第二曲線，但好未來/學而思發布了——自研數學大模型MathGPT，面向全球數學愛好者和科研機構，以數學領域的解題和講題算法為核心，將于年內推出基于該自研大模型的產品級應用。

8）AIGC+游戲

9）AIGC+電商

10）AIGC+醫療

此外，AIGC+數字人 也有廣泛的應用場景，值得關注。

360周鴻祎甚至認為，數字人是未來人工智能大模型最重要的應用入口。

區別于傳統數字人只能按既定腳本輸出內容，360AI數字人的特點在于有記憶、有人設和有性格。5月份，黑馬AIGC峰會上，周鴻祎就委托數字人進行了分享。

03中國最值得關注的50家AIGC企業及應用

不久前，一位公司創始人在社交媒體發文：

“最近和兩個游戲團隊聊天，團隊一把原畫外包團隊給砍了，團隊二把翻譯外包公司給砍了，AI已經實際開始影響很多人的工作崗位了?！?/p>

你可能跟我一樣，還聽過這么一個消息，“一個游戲公司從200人砍到只剩2個人”。

2023年6月，麥肯錫發布了《生成式人工智能的經濟潛力》研究報告，指出人工智能AI在2030年至2060年間，將取代全球一半人以上的就業崗位。也就是說，50%的職業將被AI取代。

有人問：AIGC掀起了新一波的“失業潮”？

有人答：AIGC肯定會顛覆掉一些企業和員工。

箴言和雞湯融為一體：AI不會讓你失業，會用AI的人會讓你失業。

哈哈，是那味道了……

紅杉資本認為：從社交媒體到游戲，從廣告到建筑，從編程到平面設計，從產品設計到法律，從市場營銷到銷售，每一個需要人類原創力的行業都將有可能會被顛覆。

某些崗位將完全被生成式AI取代，有些則會在生成式AI的幫助下更好地促進人機協作——但總體來說，生成式AI將有非常廣泛的終端應用市場，幫助人們更好、更快并以成本更低的方式去創作。

文本領域、代碼領域、圖像領域、語音領域、視頻領域、3D領域……

不難預見，AIGC將徹底改變這些領域，并進而重構千行百業。

分享個小故事：

上周四，我和80多位黑馬同學一起到百度公司參觀學習。

一進大廳，抬眼就看到橫幅高懸，上面標粗寫著11個大字：

擁抱大模型時代，行勝于言！

“行勝于言，百度搞AI是認真的。” 一位黑馬同學說。“都說這次大模型是不亞于PC互聯網、移動互聯網、iPhone被發明那時候的時代機會。”旁邊一人接話說。

問了幾個同學的行業，有做saas的，有做互聯網的，還有消費、培訓、汽車、律師、瑜伽……

都說，AI要顛覆千行百業！我看，千行百業這是主動來重構AI。頗有 “山不就我，我來就山” 的味道。

從互聯網科技巨頭，到中小型創業企業，好久沒這么熱鬧了。

生成式AI 分為應用層、模型層和基礎層?；A層和大模型更像是巨頭的游戲和軍備競賽，它和芯片、數據息息相關，如果沒有巨量的資金儲備，中小企業很難真正做大模型。

但是，基于國內外的大模型，中小企業也可以做出各種各樣的AIGC應用和產品。

紅杉資本盤點了國外AIGC企業及應用：

AI黑馬梳理了國內的AIGC企業及其應用，供大家了解：

《中國最值得關注的50家AIGC企業及應用》

（本版順序隨機排布，未來將發布權威榜單）

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