為進一步推動AIGC在產業中的應用，集聚數字經濟產業新生態，8月21日，“南京建鄴數字經濟暨AIGC產業大會”在南京建鄴區舉行。創業黑馬董事長牛文文出席大會，并以《共同迎接AIGC大模型時代》為題做了演講。

(資料圖片)

牛文文認為，相比于平臺型的通用大模型，近期國內AI垂直行業應用模型的發展速度正在加快。他表示，創業黑馬已經做好準備，全鏈條服務AIGC企業發展：“除了此前成立的AIGC產業聯盟、已經開辦三期的AIGC產業營、剛剛發布的AIGC產業大賽，我們還將集成更多的資源和服務，包括算法、算力、培訓、投資等，在全國各地規劃布局，建立一個垂直的AIGC加速器、孵化器集群，幫助中小企業加速成長。”

以下為牛文文演講內容，經編輯。

今天是黑馬AIGC產業大會自5月27日首發以來，第一次走出北京。毫無疑問，AIGC是今年乃至未來三到五年中國最重要的科技和產業升級方向。此次來到南京，來到建鄴，我想向大家簡單匯報一下黑馬關于AIGC的一些實踐和思考。

01

兩種價值選擇：做平臺 or 做應用

中國正在快速形成一個AIGC的創新生態。現在有點像十幾年前移動互聯網時代剛剛開始時的樣子，各互聯網大廠、科研院所、產業龍頭紛紛進入，并且都在加速發展AIGC，目前全世界只有在美國硅谷和中國可以看到這樣的態勢。廣大中小企業同樣可以在這個AIGC時代大有作為，我們看到，很多黑馬導師和學員企業，以及黑馬加速生態中的創業公司都行動起來了，AI+創意設計、AI+創新軟件、AI+內容營銷、AI+科創服務……從今年5月份以來，洛可可、萬興科技、藍標，包括我們自己，都已經開始進行AIGC布局。

此時，需要有一個價值判斷，那就是：在AIGC或者說通用人工智能大模型的時代，到底是應該大家都走C端路線，都去搞通用模型，還是在一部分企業開發通用模型的同時，另一些企業盡快開展垂直領域的應用？

做平臺還是做應用，追求全知全能還是追求專業可靠，這是兩種不同的價值選擇。

目前，中國各個“大廠”和科研院所在底層平臺和通用模型上的投入很大，百模甚至千模大戰，所有知名互聯網公司都進場了。但與此同時，我們看到許多產業龍頭，甚至一些中小企業，都已經開始研究以企業為基點的行業模型，以企業自身掌握的數據來訓練自己的行業模型和產業模型，把AI模型做得更小、更專、更可靠。

我們看到，相比于平臺型的通用大模型，最近兩個月，AI模型垂直行業應用的發展速度正在加快。

創業黑馬自己就是一個很好的例子。我們既是一家中小企業，也是一個為中小企業提升科創和產業升級服務的平臺。在服務的過程中，我們發現，可以用AI大模型賦能科創服務產業，并在今年5月27日發布了黑馬天啟科創服務行業模型。

02

我們做AI垂直行業應用的經驗

在黑馬天啟行業模型開發和應用的過程中，我們也發現了一些其背后的邏輯。

首先，開發一個行業模型，最重要的是掌握行業內部數據。過去這些年來，創業黑馬恰好積累了大量中小企業科創服務數據，具體來說就是關于中小企業知識產權、高新資質、專利、著作權和商標等信息的大量數據，還有600人的團隊分布在全國22個城市提供落地服務。在這一過程中，自身擁有大量的行業數據非常重要，沒有產業數據或者數據沒有經過清洗，行業模型訓練起來是比較困難的，當然，企業也可以去找公開數據，但核心還是要有專業的行業數據。

其次，一定要有平臺支持。最初，我們是在海外的開源模型上進行訓練，今年5月份以前，算力還不是很緊俏，現在再租算力已經租不到了，如今在360等公司的支持下，我們能夠更好地進行行業模型訓練。我們有六七十個有經驗的技術人員，在行業內都工作過很長時間，在前期已經完成的預訓練基礎上，正在進一步圍繞行業數據進行微調。

行業數據，加上平臺的算力、開源大模型的支持，結合我們對行業痛點的深入理解，才能訓練出我們自己的行業模型。

黑馬天啟科創服務行業模型，解決的就是企業關于專利、著作權、知識產權等確權和申報這一痛點。比如一家企業要申請高新技術企業資質，靠自己是做不了的，因為過程非常復雜，要上報20多個材料，需要成熟的中介服務機構或者資深咨詢師來幫助完成。據我們統計，整個行業目前有70多萬從業人員，一個資深咨詢師兩個星期才能幫一家企業做完一份申報材料。而我們花了幾個月時間訓練出來的天啟科創行業模型1.0版本，通過智能撰寫、智能生成文本，一天就可以幫助兩家企業完成申報材料的撰寫。

中國有大量的高知識含量勞動密集型企業，尤其是在科創知識產權、法律服務和金融科技等高端服務業中，完全可以通過行業模型的應用，把大量高知人員的勞動力解放出來。

通用人工智能大模型已經進入行業應用階段，黑馬天啟科創服務行業模型在今年7月的“全球數字經濟大會”上，入選了北京市大模型行業應用第一批十大場景應用典型案例。既然創業黑馬作為一家服務中小企業的機構，可以訓練出自己的行業應用模型賦能中小企業，我相信更多垂直產業的產業龍頭也可以。

03

用AIGC賦能中小企業

對于創業黑馬來說，我們的本職就是為中小企業賦能，因此在AIGC時代，我們也要成為AIGC生產力賦能中心，為中小企業插上人工智能的翅膀。

我們正在打造“三位一體”的AIGC行業模型實訓加速器。

對于一個產業型中小企業來說，訓練自己的人工智能模型或應用，最急需的要素有三個：算力、算法和服務。過去，創業黑馬在創始人培訓、科創服務方面有多年的經驗，如今我們希望在原有服務能力基礎上，加上算法和算力。

在算法方面，我們準備構建成熟的技術團隊，快速向行業開放，幫助垂直行業企業訓練自己的垂直應用模型。不要把AI大模型想得太神秘，一個中小企業完全可以訓練合用、可用、專業可靠的行業模型，而不是去開發海量計算的大模型。只需要百萬量級人民幣的訓練費用，就可以幫助企業降本增效，效率甚至能提升20%，許多年銷售過億的企業都可以做這件事。

在算力方面，大家都知道現在智能算力非常緊張，由于大部分的模型目前正在從微調階段進入推理階段，算力需求正以十倍速增長。我們將投資1億元設立全資子公司智算科技，建立和運營黑馬智算中心，作為我們的AIGC生產力賦能中心。中心將順應當前的主流硬件配置需要，集成了大約600個預訓練模型，計劃提供超過1000P算力，支持GPU+CPU并行計算，可以支持大模型的預訓練、微調、推理。利用這些算力，加上IT算法和服務，再加上企業自己的行業數據，我相信創業黑馬可以真實地幫助中國龐大數量的垂直產業中小企業、創業公司降本增效，邁入人工智能時代。

創業黑馬已經做好準備，全鏈條服務AIGC企業發展。除了此前成立的AIGC產業聯盟、已經開辦三期的AIGC產業營、剛剛發布的AIGC產業大賽，我們還將集成更多的資源和服務，包括算法、算力、培訓、投資等，在全國各地規劃布局，建立一個垂直的AIGC加速器、孵化器集群，幫助中小企業加速成長。

我們有一個目標：希望能盡快孵化10+AIGC獨角獸企業，賦能100+規模以上的AIGC企業、1000+科技型創新型AIGC中小企業，跟大家一起邁進AIGC時代。

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