(資料圖)

它是由canny邊緣檢測算法的John F Canny于1986年提出的一種多級邊緣檢測算法。通常，邊緣檢測的目的是在保留原始圖像屬性的同時顯著減少圖像的數據量。目前，邊緣檢測的算法很多。Canny算法雖然歷史悠久，但可以說是邊緣檢測的標準算法，在研究中仍被廣泛使用。

Canny邊緣檢測算法可以分為以下五個步驟：

1.應用高斯濾波對圖像進行平滑，以去除噪聲；

2.求圖像的強度梯度；

3.應用非最大值抑制技術消除邊緣誤檢(原來沒有檢測到但是檢測到了)；

4.應用雙閾值法確定可能的(潛在的)邊界；

5.使用滯后技術跟蹤邊界。

本文到此結束，希望對大家有所幫助。

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